探索大数据时代马克思主义理论课数据教学链

更新时间:2019-07-13 16:07 | 来源:新闻中心 | 作者: | 点击数:

随着科学技术的迅速发展,一个被称为“大数据”的时代已经走到尽头,大数据是人类又一个划时代的进步。 Alvin Toffler早在1980年就提出了“大数据”的概念。近年来,“大数据”在全世界都很受欢迎。作为世界知名的咨询公司,麦肯锡首先提出了“大数据时代”。麦肯锡表示,今天的数据已经渗透到各行各业,不知不觉中,成为一个沉重的生产要素。目前,对大数据的共识是它具有四个V特征,即数据容量,数据多样性(Variety),快速生成(Velocity)和高数据值(Value)。

探索大数据时代马克思主义理论课数据教学链

首先是大数据时代和大数据思考

大数据时代是人类使用科学技术后的又一次重大变革。大数据时代对信息技术的未来至关重要。《大数据时代》的作者Schonberger博士在他的演讲“信息风暴时代的曙光 - 成功与失败”中表示,世界上大多数国家只是大数据时代和未来领域的大门。竞争优势将来自数据,谁将成功进入大数据时代还有待观察。大数据既是资源又是方法。大数据思维源于大数据时代。在大数据时代,我们不仅可以追求海量数据,还可以培养大数据思维。 “所谓的大数据思维是指一种意识,即一旦开放数据得到妥善处理,就能为数百万人需要解决的问题提供答案。大数据思想将在各个领域发挥指导作用,在改革领域,如何进一步使教育信息化成为世界教育发展的制高点,美国,英国,澳大利亚等国家已经发布了推进教育信息化的计划和白皮书。中国也在积极发送教育。变革的希望在于信息技术。2010年,中国颁布了“0x9A8B”,即“信息技术对教育发展具有革命性的影响”。《国家中长期教育改革与发展规划纲(2010-2020年)》在2012年颁布了“解决问题”教育信息化促进中国教育发展,促进教育创新和变革,作为学术领域的重新崛起源泉,高校肯定无法避免大数据时代到来的影响。中国的高校规模普遍扩大。学生的入学率,学生的生活以及教师的教学数据和研究使高校成为主要的数据用户。来自美国斯坦福学习实验室的研究表明,学习通常是在某个所谓的“零散”时期进行的。在“移动”过程中,学习者的注意力高度分散,这需要学习者拥有“片段”。学习经验和学习者寻求主动获取知识。

探索大数据时代马克思主义理论课数据教学链

研究人员表示,在不同的情况下,学习者可以使用移动设备作为媒介来切换学习风格和学习情境,以便积极学习。马克思主义分为广义和狭义。狭义是指马克思和恩格斯建立的基本理论,基本思想和学说。广义上指的是这些基本理论,基本思想和学说的继承者制度的发展。马克思主义是关于无产阶级和人类解放的科学,是人类文明成就的继承和创新。继续完善马克思主义,不断发展马克思主义,并将其与中国的具体实际相结合,形成中国化的马克思主义,是马克思主义理论课的逻辑归宿。为了实现这一目标,有必要了解学生对马克思主义理论课程现状的掌握程度以及与教育人的目标之间的差距,澄清学生的学习需求,思想的动态,以及改变教师教学的关键点及影响马克思主义理论教学的其他因素。大数据为马克思主义理论课程数据教学链的形成提供了有利条件。

作为数据结构术语,链分为三个部分:源,链和链。链中的每个节点都有几个指向其他节点的指针或指向该节点的其他节点的指针。这些指针称为链。链也是构成超文本的基本单位。它用于链接节点。它是节点之间的信息连接。它以某种形式将一个节点连接到其他节点。数据教学链的核心逻辑是利用数据信息技术,根据数据链结构,结合学生的人才和马克思主义理论课程的人才,对学生的学习需求和教师的教学条件进行数据分析,并分析大数据。预测课程的吸引力,从而提高教学质量和课程安排。数据结构链将有效地连接教学内容的编写,教学环节的实施和教学条件的反馈,形成数据教学链。从大数据 - 学生学习的现状 - 由马克思主义理论教学链组成的三维空间,可以通过大数据向学生展示马克思主义理论课程现状的学习,从而改变学生的关键点。马克思主义理论课教学链。

大数据时代使马克思主义理论教学链的主体和客体更加全面。这意味着教学链调查不再是随机抽样,而是所有学生,这是主体。教学链调查中的数据不再是个别学生的单一数据,而是所有学生的所有数据,这是对象。由于过去用于记录,存储和分析数据技术的工具不够先进,因此数据调查依赖于单个问卷和样本分析。可用于分析的数据量很小,一些学生对问卷有一组答案。这并不完全了解学生的想法。大数据时代的到来使教育工作者能够获得更全面的数据,并完成无法准确分析学生学习需求的挑战。

所谓“大数据时代”,其大数据规模的特点是不可避免的,正是这一特点给我们带来了欢乐,也带来了不容忽视的挑战。大量数据并不意味着数据是准确的,而海量数据也与内容或格式错误相混合,这是大数据时代的代价。但是,这种现象并不一定是坏事。所谓的“失马,知识不好”,大规模复杂的数据使我们反思过去是否过分关注教学链的准确性。在课堂上,学生对所提供的知识的不同理解有利于马克思主义的中国化。每个学生的想法都不一样。要求他们回答每个问题的答案是很困难的。(3)大数据时代在马克思主义理论课的数据教学链中具有预测性。大数据时代的主要核心价值是预测。通过数学算法计算大数据,并总结预测事物发生的可行性。该技术的关键是基于海量数据库。记录和分析的数据信息越多,其系统改进和纠错技术就越完善。通过数据记录,当学生在课堂上听最严重的时候,当他们摇头时,当他们微笑时,他们就会有痕迹。关于他们在线搜索的最多问题是什么?与教师沟通的主要内容是什么?数据完全在日常生活中产生,学生在不知情的情况下做出了最真实,最直接的反应。通过对大量相关数据的分析,总结出有利于教师教学的方案,有利于教师按照自己的能力进行教学。

马克思主义理论课的数据教学链是用数据来解释学生,用大数据思维把“马克思主义”作为主线。在介绍马克思主义基本原理的过程中,介绍了毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系,中国近代史,思想伦理和法律基础,链条数据教学链,将马克思主义理论课程知识内化为学生成长知识链。外化是学习生成的指导链,成为马克思主义在中国的继承者的训练链。在大数据时代,充分利用大数据的独特优势,结合理论与实践,探索大数据时代马克思主义理论课教学链的途径和方法,增强马克思主义理论教学的影响力在高校,已成为高等学校的必修课。思考的主题。

(1)基于数据的传统教育方法

传统教育方法的数字化是指教学内容的数字化。所谓的“数据化”是指将不规则现象转化为可以分析其制表的定量过程。数据的核心是量化一切。教学内容的信息化主要以位置数据化和信息数据交换为代表。位置数据化是指通过分析学生的具体方向来学习他正在学习的地方的马克思主义理论课,从而预测学生喜欢学习知识的地方,总结这些地方的特征,并在课堂上呈现氛围。让学生在最舒适的氛围中学习。交流的数据交换意味着通过与学生的交流,学生将能够将马克思主义理论课中的感受数字化,并分析哪些数据教学链是不可理解或可疑的。教师将调整此反馈摘要。数据教学链存在的问题与完善数据教学链。调整后的马克思主义理论课向学生传授,然后学生进行交流和反馈,然后进行调整和循环,直到完美的教学数据链接结束。但是,在此过程中,应注意避免泄露学生的隐私。数据仅用于教学和保护学生隐私。(二)数据课堂的发展

在大数据时代,传统教室已经失去了对学生的吸引力,学生可以从其他来源学习。 MOOC的兴起,近年来翻转教室和微型教室反映了大数据时代带来的变革浪潮。这一浪潮有利于马克思主义理论教学的完善。大数据时代数据课堂的发展已成为必然趋势。数据课堂的发展有助于学生自己学习马克思主义理论课程的知识,有助于加强学生与教师之间的沟通。这些数据类旨在阐明学生需要掌握的学习目标,并以实际的方式教授他们。

(3)提高实践课堂创新的能力

在中国共产党十八大报告中指出,要树立创新驱动型发展战略思想,提出培养创新型人才的重点。在传统的课堂上,通常是教师单调地教授知识。学生们学习知识。这堂课真的很有意思吗?老师很难知道,更不用说任何有关所学知识的创新想法。中国正在创新。人才培养与西方国家之间存在一定差距。这种情况并非无关紧要。在大数据时代,我们充分认识到“以学生为本”,教师继续引导学生的学习主动性,教师从从业者的角色到指导,通过大数据来了解学生的学习需求,联合学生共同制作教学知识视频关注教学知识的关键点,让学生参与课堂讲解,了解学生的知识是否与教师一致,能否产生不同的意见,与教师沟通,培养他们的创新能力。

随着人类科学技术的不断进步,大数据时代已全面到来,其对社会生活的影响将无处不在。作为社会的一部分,高校不受影响。高校是培养人才的重要场所。马克思主义理论课的教学有利于中国在中国不断完善马克思主义。抓住大数据到来的机遇,改革马克思主义理论课教学,优化教学数据链。






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