中国水路运输基础设施投资与对外贸易关系分析

更新时间:2019-01-05 11:05 | 来源:新闻中心 | 作者: | 点击数:

发达国家的经验表明,水路运输应在综合运输网络中发挥重要作用。在大多数发达国家,货物周转率占各种运输方式货物周转率的10%,甚至少数国家甚至超过50%。中国内陆河流、沿海航道资源丰富,综合运输系统中水路运输货物周转率超过40%,在国民经济发展中发挥着不可替代的作用。此外,自2001年中国加入WTO以来,中国的外贸产业实现了跨越式发展。对外贸易占GDP的50%以上,对外贸易已成为国民经济快速发展的重要引擎。其中,90%的外贸商品是海运。在货运量方面,中国的航运周转率长期占水路运输总营业额的三分之二以上,整个水路运输系统的重要性不言而喻。同时,与其他两种运输方式相比,水路运输具有单位运输成本低,零排放低的优点,可达到零1776,符合“十二五”绿色交通运输理念。交通运输部。因此,水路运输的发展和水路运输基础设施建设的加快,对促进中国对外贸易,促进整个经济的可持续发展具有重要意义。

国内外许多学者对交通投资与经济发展的关系进行了一些研究。 Banister等人。 (2001)认为,交通基础设施网络的改善和设施选址的合理性对经济增长具有重要影响。凯恩斯(2004)认为,政府对交通基础设施建设的投资是促进经济发展的一种手段。胡伟等。 (2010)认为,中部地区的物流基础设施投资对促进经济发展具有单向作用。但是,一些学者持不同意见。范晔(2006)认为,没有足够的理由证明物流基础设施投资将自动改善落后地区的经济表现。温惠英等人。 (2007)研究了中国交通基础设施投资与新时期经济发展的关系,得出结论:交通投资并不总是促进经济发展。张志峰(2009)研究了中国五种交通方式下交通基础设施建设与经济发展的因果关系。相信在内陆、民用航空铁路、的交通投资与经济发展之间存在因果关系。公路投资的建设不是促进经济发展的好方法。

本文从水路运输的角度出发,运用计量经济学方法研究了中国进出口贸易水平与水运基础设施投资之间的关系,并揭示了它们之间的关系。

一,相关分析1.数据选择

本文以FTV(外贸量)为研究对象,选择中国外贸进出口额(亿元)、水路货运周转率(亿吨)和水路交通基础设施投资(10亿元)作为研究对象。 。 WTV(航道营业额)和第一次世界大战(航道投资)。水路货物周转率反映了中国各种内河运输车辆的货物周转率,是评价中国水运业的综合产出指标。数据选择的时间间隔是1995 - 2012年。这些数据来自“1996-2013中国统计年鉴”。由于时间序列中的数据可能具有异方差性,因此首先执行所选数据的自然对数变化以消除异方差性。变量的自然对数变化不会改变变量之间的协整关系,变量的趋势可以分别用LNFTV、LNWTV、LNWWI线性化。直觉上,这三个变量具有相似的长期趋势,因此这三个变量之间可能存在很强的相关性和因果关系。

2.多元线性回归分析

回归分析是一种常用的统计分析方法,用于处理变量和变量之间的关系。理论基础相对成熟并得到广泛应用。多元线性回归分析通常用于研究因变量和多个自变量之间的关系。 LNFTV用作因变量,LNWTV和LNWWI用作解释变量,多元线性回归模型用普通最小二乘法(OLS)拟合。

该模型解释如下:调整R2 = 0.974483表示变量之间的相关性非常高,F统计量为286.4199,相应的概率值为0.0000,显着小于5%。这表明该模型的整体拟合效果非常好。 。 Durbin-Watson统计量为2.651180,接近标准值2.回归模型残差的自相关概率高于回归模型。

为了避免误判,Q检验用于检验回归模型的残差。结果表明,自相关函数和部分自相关函数是二阶截断函数,二阶后Q统计量的概率大于5%。结果表明,回归模型的残差序列中没有自相关关系。

总之,这种多元线性回归模型具有很强的解释力。通过对模型的分析,我们可以得出考虑中国对外贸易总进出口的结论。航运货运周转率和基础设施投资三个变量之间存在很强的相关性,三者之间可能存在长期均衡关系。在宏观经济学领域,如果将传统的多元回归分析直接用于非平稳变量,则可能发生伪回归。格兰杰等人。 (1974)在蒙特卡罗模拟中发现当随机变量Yt和XT受单位根过程(非平稳)影响时,即使它们之间没有线性相关,Yt到XT回归得到的系数最小二乘估计也必须具有显着的t值。在此基础上,Phillips(1986)使用理论方法证明不相关的单位根变量之间可能存在伪回归。

虽然一些经济变量本身是非平稳序列,但它们之间的线性组合可能是一个固定序列。这种线性组合反映了变量之间的长期稳定性关系,称为协整关系(协整关系)。 Engel Granger(1987)首先提出了它的理论和方法,并使用两步法来模拟非平稳时间序列。然而,EngleGranger提出的两步法在多变量病例中无效。因此,Johansen Juselius(1990)提出了一种基于向量自回归模型的多元协整检验方法。在本文中,测试了同阶多变量之间的协整关系。本文以FTV、WTV、WWI为研究对象,采用Johansen协整检验方法确定变量之间的协整关系。

单位根测试

首先,我们需要研究变量的稳定性。在本文中,单位根检验用于判断所选数据的奇异性,并使用EViews7.1软件对LNFTV、LNWTV、LNWWI及其一阶差分序列进行单位根ADF测试。

原始LNFTV、LNWTV、LNWWI序列是非平稳序列,一阶差分序列是一个固定序列,满足每个变量的一阶积分的协整检验条件,并可由Johansen进一步检验协整检验。

2.约翰森协整检验

除了满足与变量之间的顺序相同的条件之外,滞后数的选择对于协整检验的结果也非常敏感。在不同的滞后期内,协整检验的结果将显着不同。本文使用AIC(AkaikeInfoCriture)和SC(SchwarzCriture)标准来确定最佳滞后数。 AIC和SC值的最小滞后为4,但仅选择18个周期的数据。当观察到的Johansen协整检验小于15年时,测试结果可能不准确,因此滞后是3个循环。使用EViews 7.1软件在LNFTV、LNWTV、LNWWI上进行Johansen协整检验。通过回归分析和单位根检验,我们可以发现模型的组件变量具有线性趋势,因此我们在CEandtestVAR方法中选择Intercept(无趋势)进行测试。

结果如下:第一行表示没有协整关系;第二行表示最多存在一种协整关系;第三行表示最多有两个协整关系。我们可以看到,在95%置信水平下,对协整关系的拒绝和初始假设,即最多存在一个协整关系,并接受最初假设,即最多存在两个协整关系。结果表明,LNFTV、LNWTV之间存在两种协整关系。标准化协整方程可表示为:

具体表现(1)反映了1995 - 2012年中国对外贸易与水路货运周转率和基础设施投资之间的长期稳定关系。对外贸易的发展取决于水路运输基础设施的投资和发展。就数量而言,对于进出口贸易总额的每一个单位,需要增加61.3985个水运基础设施投资来支持这一增长。

3.格兰杰因果关系检验

中国水路运输基础设施投资与对外贸易关系分析

协整分析模型旨在揭示变量的变化受其自身和其他变量的过去行为的影响。然而,在现实生活中,许多经济变量相互影响。是否有可能从统计上调查这种关系是双向还是单项?格兰杰使用计量经济模型和交叉谱方法来研究因果关系并提出因果关系。 。 Sims(1972)概括了检验变量之间因果关系的方法。格兰杰因果关系检验的一个重要先决条件是时间序列是固定的。格兰杰(1988)。指出因果关系与协整之间的关系,共同整合涉及长期均衡状态,而因果关系更侧重于短期预测能力。对于可能达到平衡的一对序列,它们之间必然存在必要的动态因果关系。如果一对序列I(1)是协整的,则它们在至少一个方向上具有因果关系。从上述结论可以看出,LNFTV、LNWTV、LNWWI是一阶单整数序列,它们之间存在长期协整关系,满足Granger因果检验的前提。此外,格兰杰因果关系检验有时对滞后长度的选择很敏感,不同的滞后期可能导致完全不同的检验结果。使用上述结果,本节中的格兰杰因果关系检验选择滞后阶数为3。 LNFTV、LNWTV、LNWWI三个变量之间的格兰杰因果关系逐一进行了测试。首先,中国水路交通基础设施的投资和建设与中国对外贸易的发展存在双向因果关系。水路运输业的基础设施投资可以促进对外贸易的发展。反过来,对外贸易的发展也促进了水利基础设施的发展。

其次,水路货运周转率是水路基础设施投资的单边格兰杰原因。可以得出结论,水路货运周转量的增加导致了水路基础设施的建设。相反,对水基础设施的投资并不是水货运周转量增加的格兰杰原因。可以看出,水路基础设施建设的目的应该是满足水路货运服务的需要。基础设施建设规模应由货物周转量决定,而不是随意。为了单方面追求货物周转,不必要的建设等指标的增长。

第三,水路货物周转率是进出口贸易总额的单边格兰杰原因,这意味着货物运输周转率的增长导致了中国对外贸易的增长。相反,中国对外贸易的增长并不是货运量增加的格兰杰原因。文章认为,这可能是因为随着人民生活水平的不断提高,对高附加值进口工业产品的需求也在增长。在相同数量的货物周转量中,更高附加值的产品意味着比以往更多的贸易。自2001年中国加入世界贸易组织以来,中国制成品的进口总量迅速增长。特别是在2008年世界金融危机短期调整后,进口并没有进一步下降,而是加速增长。

结果表明,渠道运价的上涨是进出口贸易增长的明显原因之一。但是,随着高附加值产品的进口增加,总贸易量的增加并不一定导致货物周转率的绝对增加。不过,周健和其他人。 (2004)在格兰杰因果关系检验的理论研究中,当样本数小于20:00时,如果存在格兰杰因果关系检验,则所研究的变量之间的实际因果关系的概率很高。相反,如果测试结果没有因果关系,则无法得出结论变量之间没有真正的因果关系。因此,未来的研究有必要选择月度或季度数据来增加样本数量,以进一步研究两者之间的关系。

三。结论

结果表明,水路运输基础设施投资与进出口贸易和货物运输周转率之间存在长期稳定的协整关系。特别是水路投资与对外贸易存在双向因果关系:对外贸易的增长可以促进水路运输基础设施建设的发展,水路投资可以促进对外贸易的发展。作为国民经济的支柱产业之一,外贸产业的发展离不开运输业的支持,尤其是水路运输业的支持。为了促进外贸产业的发展,有必要加大对水路运输基础设施的投入。从分析可以看出,水路运输投资不是水路货物周转率增加的原因。水路运输基础设施的建设应根据需求实际运输和投资的需要,而不是单方面追求货运量的增长,进行无意义的建设,造成人力物力的浪费。此外,分析还表明,水路货物周转量的增加是进出口贸易增长的原因之一,但事实并非如此。原因可能是随着高附加值制成品进口额的增加,外贸进出口总额的增加并不一定导致实际货物周转率的增加,但需要通过增加研究的样本量进一步证明。






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