杏耀娱乐:龙林县地质灾害区划研究

更新时间:2019-01-31 14:06 | 来源:新闻中心 | 作者: | 点击数:

为了识别龙林县地质灾害的隐患,确定了地质灾害多发区。在野外调查的基础上,利用灵敏度因子叠加分析法、层次分析法建立了龙林县地质灾害综合评价模型,并利用mapgis辅助在地图上绘制了龙林县地质灾害区划图。得到的,分区结果的准确性大大提高,地质灾害预测更加合理。

关键词:地质灾害;分区;敏感因素

1项目概述

龙林县位于云贵高原的东南边缘。这是一个高海拔的山区县,主要是中山,没有平原。龙林县年平均降雨量在1000mm以上。龙林县松散土壤主要由第四纪残留斜坡组成,广泛分布于低洼山区和、山谷的峰丛。中低山区剩余坡度的岩性为含碎石粘土的粘土、,碎石含量一般为15%-40%,厚度为1m-5m。

2分区原则

根据主要危险指标划分地质灾害区划。同时,要充分考虑“以人为本”的思想,全面考虑地质灾害的发展现状和、的发展因素以及影响地质灾害的诸多因素。为实现上述目标,在进行地质灾害分区时应遵循以下原则:(1)杏耀娱乐:类型和分区指标反映了地质灾害的基本属性特征和主要灾害情况的特征; (2)分层次数和不同层次之间的差异适当,可以恰当反映龙林县的地质灾害; (3)水平指标清晰,分工方法简洁,易操作。

根据上述划分原则和方法,龙林县地质灾害多发区分为四个层次:易发区、,、,低发区和难发区。

3分区方法

3.1评估单位划分

在龙林县1 / 100,000地形图上,单位除以10×10km2,每个大单元按2×2km2分为25个小单位。龙林县已划分1076个单位,这是本次评估的基本单位。

3.2敏感因素的选择

根据具体情况,灵敏度因子选择如下:

碎屑岩区和碳酸盐岩碎屑岩区滑坡、崩塌评价因子选择如下:工程地质岩群、断层线密度、原始地形坡度、河线密度、降雨量、道路线密度、人口密度、灾害体积密度、残差坡度;纯碳酸盐岩区落石评价因子选择如下6因素:山坡、降雨量、断层线密度、人口密度、灾害点密度、山区相对较高的差异。3.3敏感因素的分类

杏耀娱乐:龙林县地质灾害区划研究

敏感因素的分级使用分析层次结构过程。 AHP是一种简单灵活的多标准决策方法。这是将定性、半固定问题转化为定量问题的有效方法,该问题分层次地影响各种因素。根据上述不同的地质灾害敏感因素,它们各自被细化到不同的层次。

3.4确定敏感因子的重量

本文采用层次分析法确定区域内敏感因子大小之间的比例关系,以避免分布因子加权的随机性。根据层次分析法,逐步比较各因子之间的相关因素,为分析和预测事物的发展提供比较定量的依据。分析步骤如下:

按1~9的比例缩放到重力度,xi / yj = 1,即“xi和yj贡献度相同”; xi / yj = 3,“xi的贡献大于yj”; xi / yj = 5,认为“xi的贡献大于yj”; xi / yj = 7,认为“xi的贡献比yj大得多”; xi / yj = 9,“yj的贡献可以忽略”; xi / yj = 2n,n = 1、2、3、4,认为“xi / yj介于2n-1和2n + 1之间”; xi / yj = 1 / n,n = 1、2 ... 9,当且仅当xi / yj = n时。然后得到判断矩阵,得到权重矩阵w,其中碎屑岩区和碳酸盐岩碎屑岩区滑坡、崩塌评价因子权重矩阵w = [0.082,0.082,0.082,0.082,0.044,0.153 ,0.153,0.237,0.082];在纯碳酸盐区中,落石评价因子权重矩阵w = [0.112,0.061,0.200,0.200,0.315,0.112]。

3.5建立空间叠加模型

在上述层次图的基础上,调用gis的叠加分析模型(叠加),即:a =Σbi×ri,a-地质灾害发展强度指数; bi——评估因子; ri——重量。岩性、地质构造叠加、地形、人体工程活动分类图如图1所示。在叠加过程中,每个因子的权重被认为是获得a值,然后是地质灾害的第一级地图根据表1获得。为了使地质灾害区划图更加实用,它被用作地质灾害防治规划发展的基础。因此,在一级分区的基础上,根据人类工程活动的特点进行二级分区(分区)。最后,形成了龙林县的地质灾害图(图2)。3.6单位易感性评价结果

根据上述评估方法,计算机计算以下结果:

(1)碎屑岩区和碳酸盐岩碎屑岩区、滑坡崩塌程度评价:共1076个单元,120个高位单元,178个中脂单元,289个低倾单元,489不容易发送单位。

(2)纯碳酸盐岩地区岩石坠落程度评价:共有263个单元,分为15个高倾向单元,107个中等倾向单元,63个低倾向单元和88个非脂肪单元。 4地质灾害易发区划分

根据灾害情况,将具有相同易于发布水平的评估单元合并,根据地质环境条件对边界进行修正,从而识别出地质灾害多发区。

碎屑岩区和碳酸盐岩碎屑岩区分为4个高倾向区域,分别为、塌陷区域,3个位于中间俯卧区域,5个位于低倾向区域,2个位于难易发生区域。纯岩石区域在破岩区域分为三个区域,三个在低倾向区域,一个在低倾向区域。在图表中,字母“a”、“b”、“c”、“d”分别代表地质灾难高、、低位、难以发送的区域;字母数字“1”的右下角代表碎屑岩区和碳酸盐岩在岩石破裂的岩石区滑坡、崩塌灾害中,“2”代表了纯碳酸盐岩地区的岩洞灾害;字母、“2”右上角的数字“1”...“5”表示块编号。

5结论

敏感因子叠加分析是定性和半定量决策分析方法的组合。与其他方法相比,可以更好地反映与某地区地质灾害形成密切相关的工程地质因素,掌握问题的主要方面;灵敏度因子加分析方法基于敏感因子的分类。调用gis的叠加模型,考虑到宜家过程中每个敏感因子的权重,并根据人类工程活动的强度进行细分,使自然客观地质因素与人类工程活动有机结合,它对地质灾害的预测更为合理;敏感因子叠加分析法在龙林县地质灾害区划中的应用,是地质灾害区划工作的有益试验,为龙林县地质灾害防治规划的下一步提供了更加客观的依据。基础。

引用

[1]卢新海,何保国,赵荣军。大冶铁矿高陡边坡灾害信息处理系统施工技术[J]。地理空间信息,2006,(04)。

[2]严世菊,张永双,董诚,吴树人。基于gis技术的巴东新城滑坡灾害风险区划[J]。地球杂志,2005,(03)。

[3],曹禺,李春贵,陈亮,刘文。信息模型在地质灾害调查与分区中的应用[J]。安全与环境工程,2004,(01)。






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