经济增长对财政收入影响的实证分析

更新时间:2019-09-30 09:58 | 来源:新闻中心 | 作者: | 点击数:

本节利用1994年至2014年京津冀地区人均财政收入,人均GDP和区域一,二,三产业增加值,构建实证分析面板数据。本文获得的基本数据来自国家统计局的官方网站。在实证分析中,考虑到通货膨胀等因素的影响,所获得的基本数据经过对数处理,以消除通货膨胀因素的影响,比率值保持不变。

(1)平稳性测试和协整检验

本节使用的数据是1994年至2014年的时间序列数据。主要领域包括区域人均财政收入(RJGSH),区域人均GDP(RJGDP),区域第一产业增加值占GDP的比重(BZFIRST),和地区。第二产业增加值占GDP(BZSECOND)的比例和该地区第三产业增加值的比例(BZTHIRD)。执行原始序列的一阶差分序列的平稳性测试以检查一阶差分序列D(logrjgdp),D(logrjgsh),D(bzfirst),D(bzsecond),D(bzthird)的平稳性。 )每个序列,以及测试结果。表示所有变量的一阶差分序列的ADF值小于10%的临界值,并且这些序列都是一阶单整数序列。

在本文中,E-G两步法用于选择logrjgdp,logrjgsh,bzfirst,bzsecond和bzthird的一阶差分序列用于面板数据协整检验。测试结果表明,所有变量logrjgdp,logrjgsh,bzfirst,bzsecond,bethird都具有协整关系。

(2)构建固定效应模型

本文进行似然比检验,表明应该使用固定效应模型。自2005年中国农业税被废除以来,第一产业增加值对财政收入的贡献并不明显。因此,在分析产业结构对财政收入的影响时,本文仅选择第二产业和第三产业的附加值作为GPD的比例。影响变量。

为.创建模型

Logrjgsh是当地人均财政收入的对数; c是人口平均截距项; logrjgdp是当地人均GDP的对数; bzfirst,bzsecond,bzthird是区域第一,第二和第三产业增加值对地区GDP的比例; Uit是剩余的术语; ai是个体偏离人口平均值的个别拦截术语。

根据上述模型,对京津冀地区1994-2014年的面板数据进行分析,通过模型得到的统计结果。根据结果分析,除了地区第一产业增加值占GDP的比重这一变量系数外,其余的变量系数的估计结果均通过了10%的显著性检验。进一步分析能看出,如果地区人均GDP增加1%的时候,则会引起地区人均财政收入产生1.356%的增长。这意味着,对于京津冀地区来说,人均GDP的增加会促进人均财政收入的增长。模型(2)中本文只考虑了第二、三产业增加值占比,可以看出,第三产业增加值占比对人均财政收入的贡献并不显著,其原因可能是因为目前我国服务业处于发展阶段,其业务收入并不能对人均财政收入产生巨大贡献,我国现阶段仍是一个重工业国家,经济的发展主还是依靠第二产业,而第三产业作为新兴产业,将会是促进我国财政收入增加的巨大潜力。

经济增长对财政收入影响的实证分析

经济增长对财政收入影响的实证分析

本文另选取了失业率lose、工业增加值lngongye以及居民储蓄lnstore(取对数)三个变量来进一步研究经济增长对财政收入的影响,本文在面板数据的基础上检验了上述三个变量的平稳性,结果表明lose、lngongye和lnstore为一阶单整序列,并且通过协整检验确认他们之间存在一个相互关系。以北京市为例具体分析。

可以看出,北京市人均财政收入受经济增长、失业率、工业增加值以及居民储蓄的滞后一期和滞后二期的影响。同时,北京市财政收入也受自身去年以及前年的影响,为正相关关系;与去年地区GDP呈负相关系,说明去年GDP对财政收入的影响是负向的,与滞后二期的GDP为正相关关系;就失业率看,人均财政收入与失业率滞后一期是负相关关系,二期是正相关;财政收入与工业增加值以及居民储蓄在滞后一期二期均为正相关关系。

三、结束语

本文研究了1994-2014年京津冀地区在经济增长的背景下,GDP、产业增加值、失业率、工业增加值以及居民储蓄对财政收入的影响。通过构建面板数据建立固定效应模型解释了京津冀地区GDP与财政收入的关系,此外还考虑了地区产业结构对财政收入的影响,并发现第二产业对财政收入的影响是显著的,而第三产业对于财政收入增长则具有巨大潜力,财政收入想保持高速增长,需优化产业结构,特别是注重第三产业的发展;并且保障合理资源配置。此外,本文还以北京为例构建VAR模型以及误差修正模型研究了失业率、工业增加值以及居民储蓄对财政收入的影响,发现失业率是可以作为财政收入变动的解释因素,所以在注重经济增长的同时,政府也提高就业率,开发最大化税源,已达到提高财政收入的目的。






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